智能化与数字化管理中的最佳实践可以归纳为以下几个关键方面：

一、明确战略目标

• 企业在实施智能化与数字化管理之前，首先需要明确自身的数字化愿景和目标。这包括了解企业的核心业务需求和痛点，设定具体、可衡量的数字化目标，如提高生产效率、优化客户体验、降低运营成本等。

二、选择合适的技术

• 评估不同技术解决方案的性能、成本、适用性等，选择适合企业需求的技术。这包括但不限于人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿技术。

• 选择可靠的技术供应商，确保技术的稳定性和支持。

三、优化业务流程

• 分析现有业务流程，识别瓶颈和改进点。

• 设计新的业务流程，确保其与数字化技术相适应。

• 实施新的业务流程，并持续对其进行评估和优化，以提高运营效率。

四、加强数据管理

• 建立全面的数据收集机制，确保数据的完整性和准确性。

• 采用云端数据库实现数据的集中化存储和管理，支持多维度的数据查询与分析。

• 利用数据分析工具挖掘数据价值，为决策提供数据支持。

五、建立数字化文化

• 高层领导必须积极支持并参与数字化转型，树立榜样。

• 提供培训和发展机会，提升员工的数字化技能和知识。

• 鼓励开放沟通和协作，打破部门之间的壁垒。

• 营造创新氛围，鼓励员工提出新想法和尝试新的工作方式。

六、建立敏捷的组织结构

• 组建跨部门的数字化转型团队，促进不同职能之间的协作与沟通。

• 采用灵活的工作模式，提高组织的适应性和创新能力。

七、持续创新与学习

• 保持技术的前瞻性和创新意识，定期评估和引入新技术、新工具。

• 建立持续改进的机制，以应对快速变化的市场环境和技术进步。

八、智能化与数字化管理的具体案例

• ‌智能化固定资产管理系统‌：通过射频识别(RFID)技术、UWB定位技术等实现实时资产追踪；采用云端数据库进行数据统一管理；提供全生命周期管理功能；具有自动化提醒功能等。这些功能亮点显著提高了资产管理的效率和准确性。

• ‌智能化Kubernetes管理‌：通过AI智能体（如ChatGPT）在Kubernetes集群管理中提供智能故障排除、资源优化、自动化CI/CD管理、安全监控等创新实践，显著提升了集群管理的智能化程度、操作效率与安全性。

九、未来发展趋势

• 人工智能的深入应用：系统将进一步结合AI技术实现预测性维护、智能决策等功能。

• 绿色管理理念的践行：系统将增加对资源利用率的监控功能，帮助企业减少浪费实现绿色可持续发展。

综上所述，智能化与数字化管理中的最佳实践涉及多个方面企业需要根据自身实际情况制定个性化的数字化转型路线图并持续优化和创新以适应快速变化的市场环境和技术进步。